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Dein Einstieg als Data Scientist: Perspektive Data Science & AI

Datum:
Do, 20. Jun
Uhrzeit:

14:00 – 19:00

Ort:
Online via Zoom
Zielgruppe:

Studierende und Absolvent:innen der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik und verwandter Fächer sowie Young Professionals mit bis zu zwei Jahren Berufserfahrung

Bewerben bis:

Do, 20. Jun

Du jonglierst gerne mit Daten und es macht dir Spaß, diese in Antworten auf Probleme für Unternehmen zu übersetzen? Bei Perspektive Data Science & AI erfährst du online mehr über deine Karrieremöglichkeiten als Data Scientist.

Das erwartet dich bei Perspektive
Data Science & Artificial Intelligence

  • Keynote Speech von German Data Science Society (GDS) e.V.
  • Renommierte Unternehmen stellen sich dir als Arbeitgeber vor
  • Einblicke in das Berufsbild und den Arbeitsalltag von Data Scientists
  • Entspannte Atmosphäre: In kleiner Runde knüpfst du wertvolle Kontakte für die Zukunft

Diese Unternehmen sind 2024 dabei

Sie interessieren sich für eine Teilnahme als Unternehmen?

So sieht das Programm 2024 aus

Dein Programm

Wenn wir dir Einzelgespräche vermitteln konnten, hast du eine E-Mail von uns erhalten. Bitte logge dich in deinen e-fellows.net Account ein, um hier die Termine deiner Einzelgespräche zu sehen.

Programm am Donnerstag, 20.6.2024

14:00 - 14:30 Uhr

Begrüßung durch e-fellows.net
Keynote von Prof. Dr. Göran Kauermann: Data & Science: Eine kurze Geschichte über Data Science
Vorstellungsrunde

14:30 - 15:00 Uhr

Fallbeispiel Hubert Burda Media

Data Science bei FactField und Hubert Burda Media

15:05 - 15:35 Uhr

Fallbeispiel HUK-COBURG

Data Analytics bei der HUK-COBURG: Wie Big Data und KI die Versicherungsbranche revolutionieren

15:45 - 16:00 Uhr

Gruppengesprächsrunde 1

16:05 - 16:20 Uhr

Gruppengesprächsrunde 2

16:20 Uhr

Ende der Veranstaltung für alle Teilnehmenden ohne vorterminierte Einzelgespräche

Einzelgespräche

Bei den persönlichen Einzelgesprächen für Studierende ab dem 3. Semester lernst du die Unternehmen intensiver kennen. Du kannst konkrete Fragen zu Praktika, Werkstudium oder Festeinstieg stellen und persönliche Kontakte mit den Unternehmensvertreter:innen knüpfen.

Die Veranstaltung hat mir sehr gut gefallen. Während die Vorträge und Fallbeispiele sehr interessant waren und einen schönen Einblick erlaubt haben, so war es vor allem das Einzelgespräch, das mir konkrete Möglichkeiten eröffnet hat.
Feedback eines Teilnehmers aus dem Vorjahr

Diese Stellen sind bei den Unternehmen frei

Fragen? Wende dich gerne an mich!

Du willst dabei sein?

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HUK-COBURG Versicherungsgruppe

HUK-COBURG Versicherungsgruppe zählt zu den 10 größten deutschen Versicherungsgruppen, mit über 13 Millionen Kunden der große Versicherer für Privathaushalte in Deutschland, größter deutscher Autoversicherer mit rund 13,9 Millionen versicherten Kraftfahrzeugen, traditionell preisgünstig, HUK24: Führender deutscher Online-Versicherungsanbieter mit noch günstigeren Konditionen.

Standorte

Headquarter in Coburg und 38 Außenstellen bundesweit

Fallbeispiel

Data Analytics bei der HUK-COBURG: Wie Big Data und KI die Versicherungsbranche revolutionieren

Big Data und Künstliche Intelligenz sind auf dem Weg, die Versicherungsbranche nachhaltig zu verändern. Der Einsatz von Chat- und Voice-Bots in der Kundenbetreuung und Schadenbearbeitung, die Individualisierung von Marketing-Kampagnen und Customer-Journeys und die KI-Dunkelverarbeitung von Fotos und Dokumenten sind dabei nur einige, prominente Beispiele. Mit Hilfe von gezielten, statistischen Experimenten und durch den Einsatz von maschinellen Lernverfahren schaffen wir dabei die Grundlage für die datenbasierte Optimierung aller ökonomisch wichtigen Prozesse. Die Nutzung von Telematik-Daten aus vernetzten Fahrzeugen erlaubt individuelle Preisangebote in der Kfz-Versicherung und, im Fall eines Unfalls, digitale Unterstützung und eine unkomplizierte Schadenmeldung über die HUK Mein Auto App. Als Marktführer im Bereich der Kfz-Versicherung in Deutschland bietet die HUK-COBURG dabei nicht nur jede Menge Daten, sondern auch außerordentlich große ökonomische Werthebel durch die Optimierung von Analytischen Modellen und den Einsatz neuester Technologien und mathematischer Methoden. Im Rahmen unserer Data Analytics Community schaffen wir die technischen und fachlichen Erfolgsgrundlagen für den Einsatz modernerster KI-Methoden in unseren Prozessen und arbeiten in interdisziplinären und agilen Analytics-Teams an spannenden Themen und Use-Cases.

Referent: Dr. Thomas Körzdörfer

Du willst noch mehr über Dr. Thomas Körzdörfer und seine Arbeit erfahren? Wir haben ein Interview mit ihm geführt.