Europas unterschätzte KI-Stärke

Wer heute studiert oder ins Berufsleben startet, wird in eine Arbeitswelt einsteigen, in der Künstliche Intelligenz immer stärker in bestehende Prozesse integriert wird und viele Aufgaben neu gestaltet. Eine aktuelle Studie von McKinsey und dem Software-Branchennetzwerk Boardwave zeigt, wo sich dabei für Europa besonders gute Chancen ergeben.

Wenn du KI hörst, denkst du zuerst an ChatGPT, Claude und weitere große Sprachmodelle, die du in deinem Alltag nutzt? In diesem Wettbewerb ist die Lage ziemlich eindeutig: Europa liegt weit hinter den USA. Bei KI in industriellen Umgebungen zeigt sich dagegen ein optimistischeres Bild: Gerade im Bereich Application Layer, also Software, die KI in konkrete Arbeitsabläufe integriert, holt Europa gerade kräftig auf.

Europa holt bei KI-Anwendungen auf

Während das europäische Venture-Capital-Funding für KI-Anwendungen 2018 gerade einmal 11 Prozent des US-Niveaus betrug, waren es im ersten Halbjahr 2026 bereits 44 Prozent. Allein in diesen sechs Monaten flossen 6,8 Milliarden Euro in europäische AI-Application-Start-ups – so viel wie im gesamten Jahr 2024.

Europäisches VC-Funding im Verhältnis zum US-Funding der jeweiligen Kategorie

Noch deutlicher wird Europas Aufholbewegung im Bereich Vertical AI. Damit sind Anwendungen gemeint, die speziell für eine einzelne Branche entwickelt werden – beispielsweise für Industrie, Recht oder Medizin. 2018 erreichte das europäische Funding nur neun Prozent des US-Niveaus. Im ersten Halbjahr 2026 waren es bereits 67 Prozent. Bei horizontalen, branchenübergreifenden KI-Anwendungen lag Europa dagegen nur bei elf Prozent.

Vertical AI ist Europas stärkstes Segment

Woran liegt das? Industriespezifische KI profitiert von Eigenschaften, die in Europa besonders ausgeprägt sind: tiefes Branchenwissen, Zugang zu komplexen Abläufen und Daten sowie Erfahrung mit stark regulierten und fragmentierten Märkten. Dies verdeutlichen auch Unternehmen wie Helsing (Verteidigung), Wayve (Mobilität) und Legora (Rechtsbereich), die bereits wenige Jahre nach ihrer Gründung zu den 100 wertvollsten Technologieunternehmen Europas zählen.

Bei künstlicher Intelligenz liegt Europas größte Chance in ihrem Einsatz in industriellen Umgebungen. Hier haben die europäischen Unternehmen ihre größten Stärken [...]. Die Investitionsdaten zeigen, dass der Markt diese Chance zunehmend erkennt.

Martin Wrulich, Senior Partner bei McKinsey & Company

Die Investitionen verteilen sich größtenteils auf sechs Branchen

Rund 94 Prozent der europäischen Mittel für industriespezifische KI verteilen sich auf nur sechs Branchen: klassische Industrie, Energie und Klima; Verteidigung und Sicherheit; Transport, Mobilität und Logistik; Recht und Compliance; Healthcare und Life Sciences sowie Finanzdienstleistungen und Versicherungen.

Branchenanteil am europäischen Vertical-AI-Funding

Was das für deinen Berufseinstieg bedeutet

Für Studierende und Berufseinsteiger:innen lässt sich daraus eine interessante Entwicklung ableiten: KI-Chancen für deine Karriere entstehen nicht nur in reinen Tech-Unternehmen. Spannende Einsatzfelder liegen überall dort, wo Fachwissen mit KI verbunden werden kann. Dafür suchen Unternehmen zunehmend nach Talenten, die KI-Tools sinnvoll im Arbeitsalltag einsetzen und steuern können. Doch es sind längst nicht nur technische Spezialist:innen gefragt. Begehrt sind vor allem Profile, die technisches Verständnis mit Produktdenken, Experimentierfreude sowie Anpassungsfähigkeit verbinden und Freude daran haben, sich kontinuierlich weiterzubilden.

Über die Studie

Die Studie basiert auf einer Analyse von Venture-Capital-Investitionen zwischen 2018 und dem ersten Halbjahr 2026 und Interviews mit mehr als 30 europäischen Tech-Gründer:innen, CEOs, Investor:innen und Branchenexpert:innen. Für die Finanzierungsanalyse nutzt McKinsey unter anderem Daten von Dealroom, PitchBook, Gain und McKinsey-eigenen Quellen. Europa umfasst in der Untersuchung neben der EU auch Märkte wie Großbritannien, die Schweiz und Norwegen. Weitere Infos kannst du auf der Website von McKinsey nachlesen.