Case Study von Detecon: Automatisierung des Kundensupports der HealoraTech AG mittels KI

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In dieser Case Study von Detecon unterstützt du deinen Kunden bei der Automatisierung des Kundensupports, indem du den Vergleich zwischen zwei vorausgewählten Anbietern generativer KI durchführst und dem Kunden eine fundierte Empfehlung und Roadmap zur Umsetzung der Automatisierung bereitstellst.

Case Study von Detecon
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Hintergrundinformationen
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Dein Kunde ist die HealoraTech AG, ein international tätiger Konzern aus der Healthcare-Branche mit Hauptsitz in Frankfurt am Main. Das Unternehmen beschäftigt weltweit rund 18.000 Mitarbeitende und erzielt einen Jahresumsatz von ca. 1,2 Milliarden Euro. HealoraTech ist auf die Entwicklung, Produktion und den Vertrieb medizinischer Geräte sowie digitaler Gesundheitslösungen spezialisiert.
Ein zentraler Geschäftsbereich ist die Bereitstellung von Patienten- und Kundenservices, unter anderem für Krankenhäuser, Fachärzt:innen, Pflegeeinrichtungen und Endkund:innen/Patient:innen. Diese Services umfassen sowohl technische Unterstützung bei Geräten (z. B. Infusionspumpen, Diagnostikgeräte) als auch softwarebezogene Hilfestellung im Umgang mit digitalen Lösungen wie der firmeneigenen Gesundheitsplattform "MedConnect".
Der Kundensupport von HealoraTech steht derzeit unter erheblichem Druck – sowohl organisatorisch als auch finanziell. Durch das anhaltende Wachstum des Unternehmens, die zunehmende Internationalisierung und die verstärkte Nutzung digitaler Gesundheitslösungen ist das tägliche Anfragevolumen in den letzten 18 Monaten um rund 30 % gestiegen. Insbesondere technische Supportanfragen rund um digitale Produkte und medizinische Geräte haben stark zugenommen. Der bestehende Personalstamm kann die hohe Anzahl an Anfragen – derzeit durchschnittlich 3.500 täglich – nur noch mit Mühe bewältigen. Dies führt zu mehreren kritischen Problemen:
- Überlastung der Support-Mitarbeitenden: Hohe Auslastung, geringe Pausen- und Regenerationszeiten, hohe Fluktuation
- Verlängerte Reaktionszeiten: Durchschnittliche Antwortzeit bei E-Mail- und Chat-Anfragen liegt inzwischen bei über 36 Stunden, deutlich über dem internen Zielwert (max. 24h)
- Wartezeiten im Telefon-Support: Besonders außerhalb der Kernzeiten (abends, Wochenende) beträgt die durchschnittliche Wartezeit über 15 Minuten – Tendenz steigend
- Unzufriedenheit bei Kunden: Interne Umfragen und Rückmeldungen aus dem CRM-System zeigen eine sinkende Kundenzufriedenheit, speziell im B2B-Bereich (z. B. Kliniken), wo schnelle Problemlösungen entscheidend sind
- Kostenproblematik: Der Betrieb des Supports verursacht jährlich steigende Kosten – insbesondere durch Nacht- und Wochenenddienste sowie durch Neueinstellungen im internationalen Umfeld. Allein die Supportkosten stiegen im letzten Jahr um 11 %
Der Vorstand sieht daher dringenden Handlungsbedarf, die Effizienz und Skalierbarkeit des Supports grundlegend zu verbessern – ohne dabei die Qualität oder rechtliche Konformität (z. B. DSGVO) zu gefährden.
Datenmaterial
Die Detecon hat von HealoraTech vorab ein Datenpaket mit Unternehmensinformationen und Kennzahlen des Kundensupports erhalten. Darüber hinaus hat Detecon bereits eine Analyse der von HealoraTech vorausgewählten Anbieter generativer KI (PBxCB Assist AI, BecLine KI) durchgeführt.







Aufgabenstellung
Du wurdest von dem Vorstand der HealoraTech AG beauftragt in Vorbereitung auf ein mögliches Umsetzungsprojekt zur Automatisierung des Kundensupports. Gehe dazu wie folgt vor:
- Identifiziere die Schwachstellen des Kundensupports und die Kriterien für die Auswahl eines Anbieters zur Prozessautomatisierung anhand des Datenmaterials.
- Vergleiche die Anbieter anhand der ausgewählten Kriterien und entwickle eine begründete Anbieterempfehlung.
- Erstelle eine fundierte Abschlusspräsentation, in der die Anbieterempfehlung sowie eine mögliche Roadmap zur Umsetzung enthalten sind.
Musterlösung
Hast du dir Gedanken zur Automatisierung des Kundensupports bei HealoraTech AG gemacht und dich bereits für einen Anbieter entschieden? Hast du eine Empfehlung ausgearbeitet und eine Roadmap für die Umsetzung erstellt?
Dann vergleiche jetzt deine Ergebnisse mit der Musterlösung von Detecon:
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