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Ein Brückenschlag zwischen Politik und Daten

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Quelle: Hertie School

In einer komplexen Welt haben Daten in der Politik einen immer größeren Stellenwert. In dem zweijährigen Master-Programm kannst du von der einzigartigen Kombination von Data Science und Public Policy profitieren. Internationale Studenten mit technischem und sozialwissenschaftlichem Abschluss lernen in diesem Studiengang gemeinsam, wie sie algorithmische Entscheidungstechniken wirksam zur Problemlösung einsetzen können.

Mit Messbarkeit zu moderner Politik

Mit ihrem Standort in Berlin bietet die Hertie School ein ideales Karriere-Sprungbrett für eine neue Generation politischer Entscheider. In der Hauptstadt trifft politisches Geschehen auf praxisbezogene Datennutzung. Die 2004 gegründete Hochschule hat es sich zur Aufgabe gemacht, herausragend qualifizierte junge Menschen auf Führungsaufgaben im öffentlichen Bereich, in der Privatwirtschaft und der Zivilgesellschaft vorzubereiten. Neben dem Master of Public Policy, dem Executive Master of Public Administration und dem Master of International Affairs bietet die Hochschule seit September 2021 einen neuen Master of Data Science for Public Policy an. In jenem Studiengang lernst du Daten in verantwortungsvolle Lösungen umzusetzen.

Mit Algorithmen politische Probleme lösen

Globale Migration, Fake News oder Smart Cities: Die Herausforderungen unserer Zeit sind vielseitig, komplex – und rufen nach einer neuen Generation politischer Entscheider, die mit Hilfe von Daten kreative Lösungen für Staat, Zivilgesellschaft und Wirtschaft findet. Das Werkzeug dafür erhalten sie im zweijährigen Master-Programm der Hertie School.

Anwendungsorientiert: Data Science Lab und Professional Year

Der neue Master ist als anwendungs- und problemorientiertes Programm angelegt: Du arbeitest mit Fallstudien, entwickelst Empfehlungen für die Politik und schreibst Memos. Außerdem bietet die Hertie School ein eigenes Data Science Lab, ein Forschungszentrum, welches Probleme der Gesellschaft mit datengesteuerten Methoden angeht und für Studierende die Möglichkeit bietet, tief in datenbasierte Methodik einzusteigen. Das Curriculum integriert zudem zwei Kurse besuchen, um verschiedene Methoden und Frameworks kennenlernen.

Zwischen dem ersten und zweiten Studienjahr absolvieren die Studierenden ein Pflichtpraktikum in einer Einrichtung im öffentlichen, privaten oder zivilen Sektor. Wer noch mehr in die Praxis reinschnuppern möchte, kann ein "Professional Year" einlegen. Dafür kooperiert die Hertie School mit einer Reihe von deutschen Bundesministerien und Organisationen.

Ein Programmverantwortlicher im Gespräch

Was hat dich nach deinem Abschluss dazu gebracht an der Hertie School zu bleiben und den Master of Data Science for Public Policy (MDS) aufzubauen?

Ich sollte nach Hause kommen und meine Arbeit in Vietnam fortsetzen, aber aufgrund der COVID-19-Krise wurden alle Flüge gestrichen. Dann sah ich die Stellenausschreibung und habe mich beworben. Ich habe vorher schon öfter darüber nachgedacht, wie ich ein hervorragendes Studienprogramm an der Hertie School aufbauen würde.

Welche Kurse und Themen können zukünftige Studierende im MDS-Programm erwarten?

Der Lehrplan fußt auf drei Säulen: Public Policy, Datenwissenschaft und Solution Engineering. Diese ergeben sich aus dem Arbeitsablauf eines typischen datenwissenschaftlichen Projekts: Zuerst müssen wir das Problem und das Domänenwissen verstehen. Dann müssen wir uns mit der gesamten Pipeline der Datenwissenschaft befassen – von der Datensammlung bis zu deren Bereinigung und Transformation für die Analyse. Schließlich können dann die Ergebnisse und Erkenntnisse kommuniziert oder den Beteiligten konkrete Lösungen geliefert werden.

Warum ist deiner Meinung nach öffentliche Politik für Datenwissenschaftler:innen notwendig – und umgekehrt?

Die öffentliche Politik regelt heute mit Gesetzen und Verfahren den Raum und die Bereiche, in denen Datenwissenschaftler:innen arbeiten. Praktiker brauchen ein Verständnis dessen, was diese Vorschriften erfordern und ein Bewusstsein dafür, wie sich der Entscheidungsprozess vollzieht. Ansonsten können sie in diesem Bereich die Macht der Daten unter der Annahme absoluter Legitimität nicht nutzen.

Da andererseits die Datenwissenschaft und intelligente Systeme alle Aspekte des modernen Lebens durchdringen und verändern, wäre es schlecht, wenn politische Entscheidungsträger sich nicht über die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologien informieren. Die Datenwissenschaft kann unter Berücksichtigung ethischer Fragen einen wirkungsvollen Rahmen bieten, um evidenzbasierte politische Entscheidungen zu treffen.

Was waren deine Lieblingskurse an der Hertie School und warum?

Wahrscheinlich Statistik I. Ich hatte während des gesamten Kurses Probleme und bekam die schlechteste Note meiner akademischen Laufbahn. Trotzdem begeisterte mich das, was ich gelernt habe: Es war ein Thema, das mir die Augen öffnete und mich gelehrt hat, die Welt auf einer tieferen Ebene zu verstehen. In den Winterferien zwischen den Semestern verstärkte ich dann meine Bemühungen. Ich lernte möglichst viel über Statistik, Mathematik und Datenanalyse und habe dies seitdem nie bereut.

Was ist deine schönste Erinnerung an die Hertie School?

Im DataFest Hackathon mit Kommilitoninnen und Kommilitonen im Wettbewerb zu stehen. In den drei Tagen haben wir Fähigkeiten und Erkenntnisse ausgetauscht und gelernt, wie man gemeinsam Probleme löst. Anschließend besuchten alle Hertie-Teams gemeinsam Heidelberg. Ein Spaziergang durch die Schlossruine unter der späten Frühlingssonne erinnerte mich daran, wie glücklich ich war, in Europa zu leben.

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